École interdisciplinaire outils & méthodes (EIOM)

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L’École supérieure d’études internationales (ESEI) et la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) s’associent pour la création de l’École interdisciplinaire outils & méthodes (EIOM) de l’Université Laval.

L’EIOM a pour objectif de promouvoir les outils et les méthodes de recherche empirique dans le monde francophone. L’École offre un perfectionnement méthodologique pour les étudiant·e·s des cycles supérieurs et les professionnel·le·s qui désirent approfondir leurs connaissances techniques et méthodologiques. L’EIOM offre également une opportunité de partage des connaissances dans un réseau interdisciplinaire de chercheur·e·s à travers des conférences et d’autres activités sociales.

Objectifs spécifiques de l'EIOM

L’EIOM a pour objectif de permettre aux étudiant·e·s:

  • d’utiliser les outils de recherche empirique les plus récents
  • d’appliquer des méthodes de recherche empirique à ses projets
  • d’analyser des données à l’aide de la méthode de son choix
  • de justifier le choix de la méthode de recherche adaptée à une recherche
  • de vulgariser les acquis dans une perspective analytique et critique
  • d’évaluer l’impact du choix des méthodes de recherche sur des projets de recherche.

Public cible et prérequis

  • Étudiant·e·s aux cycles supérieurs (maîtrise, doctorat et postdoctorat) et professionnel·le·s de recherche du Québec, du Canada et du monde francophone. 
  • Les étudiant·e·s des facultés des sciences sociales, droit, sciences de l’administration, géographie, agriculture, lettres et sciences humaines seront particulièrements intéressé·e·s par ce programme.
  • Il est recommandé d’avoir suivi au moins un cours de méthodologie de recherche.

L'édition 2022, du 3 au 8 janvier

Programme

Veuillez noter que le programme complet sera bientôt dévoilé avec plus de détails sur les professeur·e·s et conférencier·ère·s invité·e·s.

Les sessions du matin (9h30 à 13h) sont consacrées aux cours sur les méthodes. Ces sessions sont divisées en trois parcours :

  1. Terrain et études de cas comparées
  2. Modélisation et prédiction
  3. Causalité et expérimentation

Les sessions d'après-midi (14h à 15h15) portent sur les outils de recherche. Celles-ci sont divisées en deux niveaux:

  1. Outils pour débutant·e·s
  2. Outils pour avancé·e·s

De plus, des conférencier·ères sont prévues dans un tronc commun aux participant·e·s.

Cheminements

1. Terrain et études de cas comparées

Le parcours Terrain et études de cas comparées a pour objectif d’offrir aux participant·e·s une formation sur une série de méthodes mixtes essentielles afin de mener une recherche avec des données recueillies sur le terrain. Ce parcours inclut notamment des séances dédiées aux techniques d’entrevues, à l’analyse textuelle, à l’analyse quali-quantitative comparée (QCA), et à l’analyse de réseaux. Le parcours Terrain et études de cas comparées ne se fonde pas sur une perspective strictement qualitative. Le parcours intègre plutôt plusieurs outils et stratégies de recherche issus d’une approche quantitative dont l’objectif est d’exploiter au maximum les données.

2. Modélisation et prédiction

Le parcours Modélisation et prédiction est consacré à la régression linéaire, à la régression logistique et aux techniques d’apprentissage machine (machine learning). L’objectif du parcours est d’offrir aux participant·e·s une formation dédiée à la construction de modèles statistiques explicatifs et prédictifs avec des données en tout genre. Le parcours se base sur le langage de programmation statistique R. Néanmoins, une connaissance avancée de R n’est pas un pré-requis.

3. Causalité et expérimentation

Le parcours Causalité et expérimentation est consacré à l’inférence causale par expérience naturelle ainsi qu’aux méthodes d’identification causale basées sur des données observationnelles. L’objectif du parcours est d’offrir aux participant·e·s une formation sur les techniques d’inférence causale les plus répandues, incluant l’expérience naturelle, l’estimation par variable instrumentale, par régression sur discontinuité, et par différence des différences.

Outils

Les participant·e·s auront accès à une série d’ateliers sur des outils issus des derniers développements en méthodologie de la recherche. Contrairement au fonctionnement des parcours, les participants n’auront pas à choisir quelle série — débutant ou avancé — suivre pendant la durée de l’EIOM. Les participants pourront choisir au jour le jour quel atelier leur convient le mieux.

L’objectif de ces deux séries d’ateliers parallèles est de permettre à tou·te·s, peu importe leur niveau, d’en apprendre plus sur l’utilisation des outils de recherche.

Outils pour débutant·e·s

La série d’Ateliers pour débutant·e·s offre de courtes présentations d’introduction sur une variété d’outils de recherche. On y trouve des ateliers sur la gestion et la domestication des données, sur l’utilisation de langage de programmation (R) et de balisage (Latex), sur la visualisation graphique, etc.

Outils pour avancé·e·s

La série d’Ateliers pour avancé·e·s offre de courtes présentations de niveau intermédiaire et avancé sur une variété d’outils de recherche tels que dplyr, le web scraping, la visualisation graphique, la construire de package en R, etc.

Inscription et tarifs

Inscription

  • S'inscrire en tant qu'étudiant Université Laval
  • S'inscrire en tant qu'étudiant non crédité
  • S'inscrire en tant que professionnel de recherche
  • S'inscrire en tant qu'étudiant crédité (autres universités québécoises)

Tarifs

Les tarifs de PARTICIPATION sont les suivants:

  • Clientèle étudiante (Université Laval): seuls les frais réguliers associés aux droits de scolarité s'appliquent
  • Clientèle étudiante (autres universités québécoises): 400 $
  • Étudiant·e·s non crédité·e·s:  650 $ 
  • Professionnel·le·s de recherche: 1 500 $

Il faut ajouter les FRAIS DE SCOLARITÉ de l'Université pour les participants qui souhaitent recevoir les crédits académiques correspondant à cette formation de 3 crédits. (environ 300 $) 

Politique d'annulation 

Dans le cas où une personne désirerait annuler sa participation, les règles suivantes s'appliquent: 

  • 45 $ seront retenus (pour frais administratifs) 

  • Annulation moins de 10 jours ouvrables avant la formation: 25% seront retenus 

  • Annulation moins de 5 jours ouvrables avant la formation: 50% seront retenus 

  • Annulation le jour même où débute la formation et par la suite: la totalité des frais d'inscription seront retenus 

Le paiement de la participation à l'école vous donne droit à ceci:

  • 3 parcours uniques intégrant des approches quantitative, qualitative et mixte 
  • +10 ntervenant·e·s et conférencier·ère·s reconnu·e·s sur la scène internationale
  • 8 jours couvrants un large éventail de méthodes de recherche empirique
  • 10 ateliers pratiques sur les outils méthodologiques sophistiqués les plus répandus

Joindre notre équipe

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ecolesinternationales@eti.ulaval.ca